数学模型可以描述股市吗

波动博弈理论主张散户和庄家对抗，在每一支股票上和庄家对抗，通过对资金的分层管理，总是让自己的资金大于庄家的资金从而战胜庄家。下面我们介绍三种不同的建仓数学模型以适用不同的股价走势。这三种建仓数学模型分别是：指数建仓数学模型，均分建仓数学模型和金字塔建仓数学模型。指数建仓数学模型主要用在股价运行高位，均分建仓数学模型用在股价在底部运行。金字塔建仓数学模型用在股价在一个期间运行。1 指数建仓数学模型指数建仓数学模型，如图1所示。首先介绍资金指数建仓数学模型。即股价降到越低，买入股票的资金按指数级增长，目前我们使用F=M×2N。这个数学公式也就是二倍资金买入法。F代表投入股票的总资金，M代表投资者第一次买入股票的资金；N代表买入股票的次数。建仓次数和建仓的点位非常重要，它直接关系到投资有多大的风险或是否能做到零风险投资。当我们买进股票时，总认为股价是在底部，认为买进股票时，股价会升。但是，常常在我们买进股票后，股价就住下跌，下跌以后，就出现亏损，有时会一直下跌。指数建仓法就是保证股价下跌后有2倍的资金在下面补仓，持仓成本就大幅度降低，几乎和当时股票的价格相当，一旦反弹，损失就可补回。当要买入一支长线投资股票时，为了规避风险，一定要在股价低位进仓，买入后股价就上涨。这是最理想的情况。但实际操作中，常常不可能有这样的理想情况。当买进股票时，股价连续下跌，怎么办？当建仓时，买入一支股票，必须考虑到股价下跌的最坏情况。在该股票的日K线图历史走势上，寻找三个价格支撑点。因为股价低位在哪里？你并不知道，股价的低位都是相对的。但是，当进入股市时的历史最低位是知道的。买入股票时前期的低位是知道的，在前期的低位和历史的最低位之间再找一个点作为第三点。在实际运用中，可以把最低点设计小于历史最低点，称为最可能的股价最低点。前期价格低点或称为价格支撑点。我们一共选了三个点，加上我们现在要进入股市的一个点，一共四个点。这四个点位的选择是否适当，它会直接影响在股市投资的风险和利润。在进入股市前，资金可以分成(24=16)16份。当第一次买入股票时，只能用1/16资金买入股票，如有32万元，第一份进入股市的资金就是2万元。在买入股票时会出现很多种情况。2 金字塔建仓数学模型金字塔建仓数学模型，如图2所示。金字塔建仓数学模型是指你建仓时是用上面的直线方程来计算你买入多少股票数，当股价在65元时，买进股票5000股；当股价跌到45元时，买进股票20000股。股价越低，买进的股数越多。就像一个金字塔形状。建仓方法和建仓次数和点位完全相似于上面的指数建仓法，但也可划分更多的点，根据实战的需要。股票的成本是呈金字塔分布在股价纵坐标上。3 均分建仓数学模型建仓时是用上面的直线方程来计算买入多少股票数，在直线上分多少点可以由读者自已决定。可以分五点，也可以分十点等。如图3所示，在65元到45元之间分8点，当股价在65元时,买入股票1000股。当股价每跌025元，加仓买入1000股；当股价不断向下跌时，买入的股票数越来越多，股票的成本是均匀分布在股价的纵坐标上，我们称之为均分建仓数学模型。4、三种建仓法如何计算第一单的建仓量很多读者对第一次如何建仓，第一单建仓量是多少不太了解，在这里作者给大家一个算法。三种建仓法是用在股价运行在不同的期间和不同的价位而设计的。波动博弈理论认为投资者可以在任何一支股票上和任何一个价位上和庄家博弈，所以投资者第一次建仓的点位和仓位就很重要了。所以我们设计了三种建仓法来供投资者选择。指数建仓数学模型主要用在股价运行高位，均分建仓数学模型用在股价在底部运行。金字塔建仓数学模型用在股价在一个期间运行。如果用均分建仓法第一单的资金就是资金总量的1/4。如果用金字塔建仓法就是资金的1/5。如果用指数建仓法就是资金的1/16如果你有16万资金。均分建仓法第一单的资金就是4万元。金字塔建仓法就是32万元。指数建仓法就是1万元。5、1手买入法的资金管理系统和数学模型在实战中或电脑程式化交易的设计中如何保证投资者在交易中风险为零和资金最大化。我们设计了在历史最高位买入100股的资金管理系统和数学模型。这个资金管理系统的设计原理是：在投资者和操纵股价的庄家博弈中，能确保投资者的资金远远大于庄家的资金。当股价不断往下跌时，投资者都有资金买进股票，而投资损失最小化。有了这个资金管理系统和数学模型能确保投资者可在任何一支股票上的任何一个价位买进股票都能做到投资风险降到零。当股价大跌，你的风险最小化，当股价上升投资者有足够多的资金，确保能跑赢大盘。6、如何用1手买入法指导你投资当你用基本面和价值投资理论选择一支可以建仓的股票如601328（交通银行）。投资者要计算你需要买入多少股票和留有多少现金。投资者首先要找出交通银行前期最高点的日期和最高点的价格。在该日买入1手（100股）。并选择下降通道的买卖参数。佛郎全自动交易软件可计算出你今天需要买进的股票数。这种建仓法已经规避了你的入市风险并把风险减到了零。当你建完仓后，你就可以用1/4买卖法每天进行买卖操作。7、 1/4买卖数学模型当投资者买进股票时，这支股票住上升。那么投资者如何把闲置的资金用上去呢？图7是1/4买卖股票数学模型，当第一次买入股票时，股价就往上升，股价每上升4%时，你就必须卖出股票，卖出你手中股票的1/4，当股价在往上升4%，再卖出手中的股票的1/4，你手中总有3/4的股票在手上，股票单边上升，你的股票永远卖不完，你总可以卖到股价的最高点。股票价格不可能永远上升，它一定会回调，当股价回调时，你又买回你原来卖出的股票，这时你可以加倍买回，你可加一倍买回，也可加几倍买回。如你在上升时在某一个价位你卖出500股。当股价跌回到这个价位的4%以下，你可加1倍买回(1 000股)，也可加2倍买回(1 500股)或X倍买回(X倍为500股)。股票数学问题一个简单的数学模型：市场认识价值相当与当前股票价格，相当于投资者拿钱对该股票价格进行投票长期价格趋势，取决于该公司的实际价值和理性预期回报，所以叫称重机市场认识价值=当前实际价值理性预期回报+当前实际价值非理性预期回报波动边界系数RANDOM（正100到负100的随机数）波动边界系数为经验数据，反应该市场投机性的强度当前实际价值，反应的就是一个公司的当前静态价值理性预期回报，代表投资人对公司（或公司所处行业与经济体的）成长预期的理性推断，根据历史数据+行业业态经验推导出来的非理性预期回报，代表投资人对股票回报预期的一种主观愿望当前实际价值理性预期回报，为当前投资市场对公司价值的理性判断比如中国股市：当前实际价值不说什么了，理性预期回报中值应为：年回报率不小于GDP成长率+CPI增长率（或等于），加上行业相关成长对比系数（比如房地产增速就超过GDP很多），另增加或减少该数值波动边界系数，中国很高，至少2007年时，这个值超过300%因此中国容易出现个股超涨与超跌现象由于理性与非理性预期回报都较高，尤其是非理性预期回报率极高，因此股价评估价值体系比国外也偏高，所以价值回归之路走的非常艰难，出现所谓短牛长熊现象数学最高境界是股市预测吗　　1．点位：在模型里是分量最轻的，点位的计算是个炒股的人都可以计算，而且各种方法都有，我最初的阶段曾经很痴迷于点位的计算，大家应该也有同感。在股票市场里，时间是绝对的，而空间是相对。这句话可以理解为，市场某个时间内的上涨和下跌，其实在它开始的时候，时间已经为它划分好了每一个波段的终结时间。而点位只不过是一种表面的现象，时间没有到，而空谈点位都是无用之举。你有足够的思想思考过这个问题吗，一次次的支撑和压力点位被无情的击破和突破，有没有困扰过你呢？　　2．循环：不管你认同和不认同，股票市场里存在着一直无形的手，市场总是按照自己早就规划好的路线而波动，外力的作用只是左右一段时间的走势，根本上无法改变市场自己的路线，（2007年的加息印花税和2008年的降息和印花税）注意这不是趋势的概念，因为后知后觉的人才会说，哇，趋势现在是向上或者是向下的。市场永远是有自己本身的规律和数列，一个循环走完以后从开始到结束后，市场自己还会按照以前的规律来重复自己，技术分析的一个根本就是市场会重复历史。循环只不过大多数人没有认真的研究吧了，也可以说没有找出内在的规律。佛曰：我是始，我是终。　　3．时间：时间的概念非常深奥，我理解有限，时间总是在对称中进行和结束，同样的时间规律应用于任何一个股市的周期。　　4．结构和形态：次序产生了结构，结构产生了形态。股票市场的本质单从形态，波浪这个视角，层面出发是不够的，每一次浪形分析，你身在其中无法做到确定，回头看，怎么数浪都是对的。举个简单的形态例子，每天的分时里有众多的形态，头肩顶（底），双底（顶）三角形等等，每天的分时里可以发生上述的多种形态在一天里同时发生，你如何来判断哪个形态在当时是最关键的。曾经看过穿杨写的《盘口内经》接触了分时的形态。但是无法解决每天最重要的那个形态，那个最重要的形态才能左右当天的分时以后的走势。要么是作者没有说明白，或者是我没看明白，也许是作者就不想说明白如何来界定哪个是分时里最重要的形态。次序和时间完全可以解决这个技术盲点。　　5．共振：大小无二、想精确的预测描述市场的运动，要考虑各个分钟周期的运动对市场的影响，一旦运动方向一致——共振，将产生不以人意志为转移的拐点　　6．能量：只有能量才能和时间，空间相提并论，世界上的一切变化都可以归结为空间和时间的能量变化，股票市场中的能量最小的单元都应该与时间和空间有联系。事物运动的方向总是沿着能耗最小的方向运动，股市也是如此。不同的时间周期，在我眼中看，相同的成交量含义是完全不同的。　　7．确认，一切预测要转移到操作中来，所有的分析都要得到你自己操作系统的确认，来进行买入和卖出。还是举个小例子。313号两种分析都是冲高回落在中午，我可以用形态来确认时间和循环的正确，在11点以后分时走出头肩顶，回抽颈线不破，这就可以完全确认了冲高，下午必然还是按照时间和循环回落，除了形态的确认，也可以用指标来确认。这就是我们有时候看指标往往对错各占一半的原因，背离了市场怎么还涨，或者是还在下跌。指标是你没有用到恰当的时间和结构来使用。确认是最需要下大功夫来研究和总结的。　　大盘和个股，大盘上涨和下跌，个股3种形势来追随大盘，1种跟随大盘同样的涨跌，2种逆大盘而涨跌，3种不管大盘的涨跌横盘整理。大盘的规律性更强一些，不代表个股就没有自己的时间和循环了，都是同样存在的，我只见过个股能把握的，大盘把握不了的投资者，没见过大盘能判断，而个股判断不了的投资者。　　我个人愚见，数学模型完全通用于大盘和个股，只不过个股分析的时间多一些而已。　　发布人：圣才学习网股票估价名词解释当然不是了。数学研究的领域非常宽，还有纯数学，不区分具体实践领域。但股市预测的最高境界，可以说借助数学方式达到。如果能够凭借数学，准确预报此刻后面的价格，岂不是实现了对未来的穿越，财富尽在掌中了吗？！这方面的努力一直在进行中，而且有很多成果，虽然不是关于以后某时刻的具体价格预测，但对于提高投资收益是有帮助的。比如，投资组合理论，创立者还获得了诺奖，该理论借助数学方法框定了投资收益与风险的边界，使股票投资纳入了数学的计量时代。比如各种摆动指标，均线系统都是数学辅助手段，协助分析的。比如各种估值模型，各种比率，都是结合具体股票，或进行股票之间优劣比较的工具，给出股票的安全级别。但是股票波动的不确定性，是他的基本属性，具有不可完全确定的特点。就像天气预报，很难对具体时点做出误判。西游记里面的天庭下旨，某时某刻下雨，下多少，是龙王能做到的。但在现实中，天气也有不可完全预测性，这是基本属性。尽管如此，股市预测的数学研究仍在推进，力图帮助人们提高决策效率，优化市场资源配置。什么是大盘公式股票估价是通过一个特定技术指标与数学模型，估算出股票在未来一段时期的相对价格，也叫股票预期价格。股票估价的方法第一种是根据市盈率估值比如钢铁业世界上发达国家股市里一般是8-13倍的市盈率所以通过这种估值方法可以得出一般钢铁企业的估值=业绩此行业的一般市盈率第二种是根据市净率估值比如一个资源类企业的每股净资产是4块,那么我们就可以看这类企业在资本市场中一般市净率是多少,其估价=净资产此行业一般市净率这种估价方法适合于制造业这类主要靠生产资料生产的企业象IT业这类企业就明显不合适用此方法估值了股票估价的基本模型计算公式为：股票价值估价R——投资者要求的必要收益率Dt——第t期的预计股利n——预计股票的持有期数零增长股票的估价模型零成长股是指发行公司每年支付的每股股利额相等，也就是假设每年每股股利增长率为零。每股股利额表现为永续年金形式。零成长股估价模型为：股票价值=D/Rs例：某公司股票预计每年每股股利为18元，市场利率为10%，则该公司股票内在价值为：股票价值=18/10%=18元若购入价格为16元，因此在不考虑风险的前提下，投资该股票是可行的计算股票价值的模型有哪些？大盘公式是一种用于分析和预测股市走势的数学模型或指标。以下是关于大盘公式的详细解释：1 大盘公式的基本定义：大盘公式是用来分析和预测整个股市或特定股票市场走势的一种工具。它通常基于一系列的数据，如股票价格、交易量、市盈率等，通过特定的算法和数学模型，来预测市场的趋势和动向。这些公式能够帮助投资者更好地理解市场动态，并据此做出投资决策。2 大盘公式的构成要素：数据收集：大盘公式首先需要收集大量的市场数据，包括但不限于股票价格指数、成交量、经济指标等。这些数据是公式计算的基础。算法应用：在收集数据后，特定的算法会被应用于这些数据，以提取有用的信息并生成预测结果。这些算法可能是简单的数学计算，也可能是复杂的统计分析。模型构建：基于数据和算法，构建用于预测市场走势的模型。这些模型可能基于历史数据，也可能结合其他因素，如宏观经济状况、政策变化等。3 大盘公式的应用与意义：大盘公式在投资分析和决策中起着重要作用。通过对市场数据的分析，这些公式能够帮助投资者识别市场的趋势和可能的转折点，从而做出更明智的投资决策。然而，需要注意的是，任何投资工具和公式都不能保证100%的准确性，投资者在使用大盘公式时还应结合其他信息和分析方法，做出综合判断。总之，大盘公式是一种基于数据和算法的预测股市走势的数学模型。它可以帮助投资者更好地理解市场动态，但使用时需要结合其他信息和分析方法，以确保决策的准确性和可靠性。量化交易是什么意思？常见的方法有三种：1Discounted Cash Flow(DCF)折现法2Dividend Discount Model（DDM）股息折现法3Earning Growth Model（EGM）盈利成长法。DCF法DCF法，即现金流量折现法，通常是企业价值评估的首选方法。DCF法的步骤是:1)确定未来收益年限T;2)预测未来T年内现金流;3)确定期望的回报率(贴现率);4)用贴现率将现金流贴现后加总。 DDM法就是以股息率为标准评估股票价值，对希望从投资中获得现金流量收益的投资者特别有用。可使用简化后的计算公式：股票价格=预期来年股息/投资者要求的回报率。例如：汇控今年预期股息032美元（约250港元），投资者希望资本回报为年55%，其它因素不变情况下，汇控目标价应为4550元。盈利成长法相对估值在操作上相对简单，在默认市场对同类股票估值正确的前提下，用不同的企业数据（账面股本价值，销售额，净利润，EBITDA等）乘以相应的乘数（乘数是由市场上同类股票的估值除以其相应的企业数据得出的）。最为投资者广泛应用的盈利标准比率是市盈率（PE），其公式：市盈率=股价/每股收益。使用市盈率有以下好处，计算简单，数据采集很容易，每天经济类报纸上均有相关资料，被称为历史市盈率或静态市盈率。但要注意，为更准确反映股票价格未来的趋势，应使用预期市盈率，即在公式中代入预期收益。由于未来因素具有不确定性，无论用绝对估值和相对估值得出的往往都是一个价格区间的估值则相对简单。股票估值分类1绝对估值就是用企业数据结合市场利率能算出来的估值。具体思路就是将企业未来的某种流（经营所产生的流，股息，净利润等）用与其在风险，时间长度上相匹配的回报率贴现得到的价值。2相对估值是使用市盈率、市净率、市售率、市现率等价格指标与其它多只股票(对比系)进行对比，如果低于对比系的相应的指标值的平均值，股票价格被低估，股价将很有希望上涨，使得指标回归对比系的平均值。量化交易是什么意思？炒股是一门技术活，在股市想要实现持久性的盈利是比较困难，所以股市赚钱的概率相对比较低。而造成这一现象的主要原因就是因为交易的主观性，下面小编带来量化交易是什么意思，希望大家喜欢。一、量化交易是什么意思量化交易就是以数学公式和统计数据等为基础来建立数学模型，通过数学模型来进行交易。量化交易依托的是现在高度发达的计算机技术和互联网技术。量化交易通过数学模型来代替人工交易，能够有效地避免投资者的主观判断，也就是投资者情绪波动所造成的影响。避免在极端狂热或者悲观的情况下，做出非理性的决策。量化交易需要以大量的数据作为基础，通过对大量数据的分析，来做出理性的判断，预测未来价格的走势，从而提高赚钱的概率。量化交易从狭义上来说就是指程序化的交易，自动下单。从广义上来说，就是指系统性的交易，将股票交易智能化，系统化。量化交易可以简单理解为机器人交易，用计算机算法来交易。量化交易具有纪律性、系统性、业绩稳定、理性投资、高效率性等特点，能够在一定程度上弥补人为投资的局限性，最主要的功能就是可以避免投资者情绪波动的影响。二、量化交易会亏损吗量化交易是会有亏损可能性的，量化交易虽然能够在一定程度上避免投资者主观因素的影响，但是同样也走向了另外一个极端，那就是纯理性化投资。我们都清楚，量化交易是以一定的数据来作为基础，构建数学模型来进行交易，也就是通过电脑软件来自动交易。那么当我们的数据本身有问题，或者我们构建的数学模型错误，交易系统不完整的情况下，量化交易也是会亏损的。量化交易对数据的完整性要求较高，需要大量的数据来作为基础，并且要实时更新数据，当数据的收集和更新出现误差的时候，那么数学模型计算出来的结果也就会偏离预定值，所以量化交易是会亏损的。如何选中长线股票一、做好调研工作。选股之前的调研内容包括国内外宏观经济动向，行业策长期导向，公司各项基本情况，1-2年内盈利预期，当前股价合理性等等。建仓时要确认宏观基本面中长期的利好方向，行业政策不能有遏制调控性导向，最好是有中长期鼓励性策。二、分析优势与风险。收益高的长线股票，如果买点恰当的话，通常收益率可观，这是优势，但风险在于耗费时间长，股票滞涨或在不稳定的宏观经济环境中，大盘牛熊周期可能会判断失误，失去保值或增值价值。在投资过程中不应将个股估值过高，想象空间不宜过远，密切注意经济和策动向。