玩股票学什么数学

股票线性回归是一种统计分析方法，主要用于预测股票价格的走势。线性回归是一种数学统计方法，用于探究两个或多个变量之间的相关关系。在股票市场中，线性回归可以应用于股票价格的分析和预测。这种方法通过分析历史股票价格数据和其他相关因素，建立一个线性模型来预测未来价格走势。详细解释如下：1 基本概念：线性回归的核心是找到一条直线，这条直线能够最好地描述两个变量之间的关系。在股票分析中，这条直线可能代表历史价格走势的模式，并据此预测未来的价格动向。2 应用方法：在股票分析中，线性回归可以通过分析历史价格数据和其他相关因素来建立一个模型。这个模型可以是一个简单的线性方程，描述了价格与时间或其他变量的关系。一旦模型被训练出来，它就可以用于预测未来的价格变动。这种方法在分析和预测股票价格趋势方面具有一定的参考价值。3 局限性：虽然线性回归是一种有用的工具，但它并不能保证预测的准确性。股票市场的价格变动受到许多因素的影响，包括市场供求关系、政策变化、公司业绩等，这些因素都是动态变化的。因此，即使线性回归模型基于历史数据建立了很好的模型，也不能保证它能够完全预测未来的价格走势。投资者在使用这种方法时应该保持谨慎态度，结合其他分析方法进行决策。总的来说，股票线性回归是一种统计分析工具，可以帮助投资者更好地理解和预测股票价格的走势。然而，任何投资分析方法都不能保证绝对准确，投资者应该结合多种方法进行综合判断。数学计算股票买入点的适用方法详解一、斐波那契数列指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、…… 这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。二、应用：通常在个别股票中不是太准确，通常在指数上有用。当市场行情处于重要关键变盘时间区域时，这些数字可以确定具体的变盘时间。使用斐波那契数列时可以由市场中某个重要的阶段变盘点向未来市场推算，到达时间时市场发生方向变化的概率较大。扩展资料斐波那契数自然界应用斐波那契数还可以在植物的叶、枝、茎等排列中发现。例如，在树木的枝干上选一片叶子，记其为数0，然后依序点数叶子（假定没有折损），直到到达与那些叶子正对的位置，则其间的叶子数多半是斐波那契数。叶子从一个位置到达下一个正对的位置称为一个循回。叶子在一个循回中旋转的圈数也是斐波那契数。在一个循回中叶子数与叶子旋转圈数的比称为叶序比。多数的叶序比呈现为斐波那契数的比。参考资料 斐波那契数市场哲学的数学原理股票市场波动起伏不定，投资者想要买入股票获得收益，必须在合适的时机进行买入。但是，如何确定买入点却是一个需要考虑的问题。除了基本面分析和技术分析外，数学计算也是一种可行的方法。下面详细介绍数学计算股票买入点的实用方法。1PEG指标法PEG指标法是一种常用的数学计算股票买入点的方法。PEG指标是市盈率和盈利增长率的比值，一般认为PEG指标小于1时，股票被认为是低估的，某股票市盈率为20倍，盈利增长率为25%，则PEG指标为08（20÷25=08），小于1，说明股票被低估，2资产负债率法资产负债率法也是一种数学计算股票买入点的方法。资产负债率是公司负债总额与总资产的比值，一般认为资产负债率小于50%时，公司财务状况良好，股票价值有望上涨。某公司负债总额为2000万元，总资产为5000万元，则资产负债率为40%（2000÷5000=04），小于50%，说明公司财务状况良好，股票价值有望上涨，3现金流量法现金流量法也是一种常用的数学计算股票买入点的方法。现金流量是公司经营活动所产生的现金流入流出情况，一般认为现金流量为正时，公司经营活动良好，股票价值有望上涨。某公司经营活动产生的现金流量为500万元，现金流量为正，说明公司经营活动良好，股票价值有望上涨，总之，数学计算股票买入点的方法有很多，投资者可以根据自己的需求和实际情况选择适合自己的方法。但是，需要注意的是，数学计算只是一种辅助工具，投资者还需要进行基本面分析和技术分析，全面了解股票的情况，才能做出正确的投资决策。股票需要什么高等数学的知识市场哲学的数学原理，又名缠论，是教你炒股票的一套理论。2019年由四川民族出版社出版，书名是由缠中说禅亲自拟定。缠中说禅在“教你炒股票”第29课中提到——”如果本ID把这套理论出版，书名就可以是《市场哲学的数学原理》”。此书被股民称为《缠论》，且别号“炒股天书”，原因是全书约25万字几乎都是文字而仅有寥寥几张配图，因而非常难以理解。而缠中说禅在文中又极力强调“一定要看走势图，那是世界上最昂贵的图画，最昂贵的艺术品。”市场哲学的数学原理，又名缠论，是教你炒股票的一套理论。缠论分为两个部分：形态学和动力学。《市场哲学的数学原理》是2019年4月出版的一套书籍，缠中说禅原著，“完全分类”配图，徐斌编著。书籍中包括了缠中说禅“教你炒股票108课”理论的全部课文、课后答疑、每日解盘的所有内容和相应的巨量高清配图，其中课文版1344张，完整版4500张。缠论，又名市场哲学的数学原理，是教你炒股票的一套理论。缠论成立的两个前提是：价格充分有效和市场里的非完全绝对趋同交易。想研究股票看哪方面的统计学书？玩股高手是没有速成的，真正牛的人都是长年累月的积累才逐渐成长起来的 多看一些公司的财务报表 以及一些投资公司的投资报告 别去看股评 彼得林奇理财四不要 不要相信各种理论 多少世纪以来，人们听到公鸡叫后看见太阳升起，于是认为太阳之所以升起是由于公鸡打鸣。今天，鸡叫如故。但是每天为解释股市上涨的原因及影响的新论点，却总让人困惑不已。“每当我听到此类理论，我总是想起那打鸣的公鸡”。 不要相信专家意见 专家们不能预测到任何东西。虽然利率和股市之间确实存在着微妙的相互联系，我却不信谁能用金融规律来提前说明利率的变化方向。相信成功得来不易，而且从小培养下一代成功致富的观念的人，才是掌握命运、掌握财富，信奉智慧的人。 不要相信数学分析 “股票投资是一门艺术，而不是一门科学”。对于那些受到呆板的数量分析训练的人，处处都会遇到不利因素，如果可以通过数学分析来确定选择什么样的股票的话，还不如用电脑算命。选择股票的决策不是通过数学做出的，你在股市上需要的全部数学知识是你上小学四年级就学会了的。 不要相信投资天赋 在股票选择方面，没有世袭的技巧。尽管许多人认为别人生来就是股票投资人，而把自己的失利归咎为天生愚笨。我的成长历程说明，事实并非如此。在我的摇篮上并没有吊着股票行情收录机，我长乳牙时也没有咬过股市交易记录单，这与人们所传贝利婴儿时期就会反弹足球的早慧截然相反。(孙咏梅) 彼得·林奇草根调查选股法则 投资程序 彼得·林奇被美国基金评等公司评为史上最传奇的基金经理人也是全球最佳选股者，其投资哲学的特色是利用已知的事实做投资，重点在于草根调查(kick the tire，直译：踢轮胎)，投资偏好在成长兼具价值，任何一种类股及产业，只要是好的公司，价格合理皆可能成为投资标的，而不需判断市场的时机，以下是彼得·林奇在选股时所使用的数量化指标： 负债比例≤25% 现金及约当现金-长期负债>0 股价/每股自由现金流量<10 存货成长率/营收成长率<1 (长期盈余成长率+股息率)/本益比≥2，数值愈大愈好 大师选股报告的使用方法 负债比例≤25% 每股净现金值（股价的下限）>0 股价÷每股自由现金流量<10 货成长率<营收成长率 (5年平均盈余成长率+股息率)/本益比≥2 使用限制 由于彼得·林奇在选股上，对股票的特性进行分类是必要的过程，如缓慢成长股、稳定成长股、循环股、快速成长股、资产股、及起死回生股，其在财务上所注重的特点皆有不同，本System所选取的指标是彼得·林奇所提到有明确标准的部份而非全部(有部份彼得·林奇有使用，但无明确标准)股票在大学中属于什么系的啊？重发统计学科技树, 有问统计学学习顺序的看这儿很多朋友在问数理统计的教材，参考书这些，其实数学是一个系统，各个分支并不是孤立的，如果想学好的话，各种分支多少都要懂一点才行。但是鉴于中国考研以及各种非数学专业朋友的情况，现总结“统计学学习升级树如下”，个人总结有限，请大家补充。（图见文章末）教材和参考书：其他的我不是很清楚，概率论强烈推荐复旦老三本的第一本，数理统计本科教材推荐北大的一本蓝皮书，讲的很全，而且面很广，包括完全充分统计量，NP引理，Gauss-Markov定理，实验设计，序贯分析，Bayes统计，抽样调查的初步内容。研究生教材么绝对是陈希儒的《数理统计引论》。至于随机过程的话，要学理论的，就推荐北大钱敏平那本，虽然印刷错误不少，但是书架子不错，以后几版肯定会好的，只不过要求有环论和测度论、泛函的基础，要求有点高。如果工科学的话，推荐西安电子科技大学的那本随机过程，很不错，可以当公式和定理手册查。关于数学软件：C是经典的，大家都要学好。Matlab是数值计算专长，一定要学好。Maple是符号计算专长，熟悉的话平时计算要省不少事，可以专心把心思放在思路和思想的理解上。S-plus是用来统计编程的（其实我的老师更倾向于用matlab的统计包），时序、非参数检验这些用起来很方便，因为用的是S语言，所以要学好，因为SAS里好多都要调用S语言。至于Spss个人认为看看就可以了，实在登不上场面，偷懒的时候用用还不错。关于考研：考研很简单，步骤就是选定学->去学校主页查指定参考书和考试科目->买来狠嗑题目->ok至于研究生搞研究的话，还是多看看书，不然是搞不出真东西的。关于貌似无关的课程的说明：在图里有几门大家可能认为貌似和统计无关的课：1解析几何：说实话，解析几何如果不和微分流型这些联系起来的话，的确也就是高等代数和数学分析的应用。不过可以为以后的课提供直观的例子（比如学近世代数和拓扑的时候）2微分方程稳定性分析：现代统计有很大一块是在搞现在智能算法的设计（什么是现代智能算法？就是听起来很玄的什么神经网络算法、模拟退火算法、微粒群算法），算法里算法的稳定性是很重要的，所以知道为什么要学这门课了吧。3抽象代数：现代统计学也有一块是在搞模式识别、信息融合的，扯到信息的东西就要编码，抽象代数是现代编码技术的基础。4矩阵论：哎，说到这门课就伤心，现在没几个大学还在开这门课，不过你要是不学这门的话，保证你看各种现代统计方法的时候一页也看不懂，全是矩阵表达的。苏联人那套分析表达的方法已经过时了。5泛函分析、拓扑学、微分方程：貌似很基础的课，但是在统计中的信号处理，金融数学里的Ito积分，随机分析都要用算子，拓扑结构这些。现代数学不是孤立看某个式子了，而是把有相同属性的东西看成一类，然后研究这一类（够泛吧）。6数值计算，统计计算：还有不少学统计的是冲着银行、保险公司去的吧，公司招统计的人就是让你替它写程序的，到时候要的是货真价实的货，光靠matlab里的现成函数可就不行了，所以大家要学好C，最好再学门c++或者Delph，以后就好混了。最后，统计的前途是明亮的，学习的道路是艰苦的，世界上没有白拿的money，干多少活拿多少钱 大家一起努力，都能成牛人的，中国就有希望的。做股票的，一般看哪些书，有没有推荐的？　　-属于金融专业。也有的是会计专业和经济类专业；凡是与经济有关的都要学习相关的金融知识。但对基金--期货--股票都是实际操作实习的内容，对在大学学习相关专业的补充，指数基金--指数期货--公开市场交易的股票都是和国际金融市场变化而变化的。所以凡是金融专业的学生多数要涉及股票和期货交易的，来完善和应用自己所学的专业知识。　　第一本　　日本蜡烛图技术 作者：斯提夫，尼森 丁圣元翻译　　投机第一课，技术分析基础的基础，几乎是最好的k线理论书籍　　要求精读，即使不能理解，最好把那些k线形态和含义背下来。这就如同我们小的时候学习需要背乘法表一样。但是要记住这只是开始，实际的使用远不是这些。不管你会不会使用，或者有没有用过你先背下来来再说，这为将来走到形态理论的时候和更加高级的趋势理论打下最坚实的基础。不少的朋友因为这一关过得不好，要么自己大量的实践，付出金钱和精力代价；要么等有所提高后返回头来再读。　　理解方向：多空双方交战的含义，最后的收盘定胜负。为啥很多时候不能用于实战？你要思考这个问题，我理解的答案是：那只是一天的。可有些时候又可以用于实战，因为有的时候一天决胜负。尽管大多数情况不是这样的。　　在说明一下，这是我认为的读书次序，只是说一些主要的，还有一些没谈到得大家都可以看看，主要看老外的，比如一些心理方面的，技巧方面的。国内的也有好的极少极少。我个人很推荐丁圣元先生翻译的书籍　　第二本　　期货技术分析 作者约翰莫非　　还是基础的基础　　要求精读。在这本书里，可能很多都是陌生概念，别怕硬着头皮读下去。主要要全面地接受技术分析的基础知识。k线、形态、指标三者要求理解 。至于各种理论粗略点没多大关系的。这本书是经典技术基础，可能还要来回的看。有一位期货公司的操盘和我们在一起讨论的时候说：莫非的书你该读十遍。　　尽管等你走到很远的时候再来看这本书觉得很简单，但是起步还是要好好读。这就像一个大学生看加法很简单，但是他的起步也要从加法开始。　　理解方向：k线是一切的基础，指标是用来描述k线组合的，不是决定。千万别陷入指标例，技术指标具备辅助判断意义，不是决定。技术分析是一个概率或者是成功率，不具备短期预测意义，但是具备中长期预测意义。k线组合比单独的k线意义更大，如果你推理的话，那么中长期的趋势意义比形态更加大。各种理论都是从市场走势得来的，是对市场走势的描述和归纳，都有缺陷。很简单我们无法对市场进行完全归纳，因为市场在不断进行没有尽头。　　第三本　　还是基础　　《证券分析〉作者：格雷厄姆　　这本不用多说，作者是现代证券技术分析奠基人，也是股神巴菲特的老师。曾预言自己的得意学生巴菲特会让世界瞩目。　　主要是了解各种证券基础专业知识。不论是技术分析还是基本分析这本书都是很好的，全面详实。很多东西需要很好透彻理解，当然有很多得到现在我也不是很懂，不敢妄加评判。不懂得那部分我用技术去弥补。我是建议不懂得暂且放着。　　第四本　　股市晴雨表 作者：汉密尔顿　　主要说证券总体走势反映国民经济，合理编制的指数相互应证，证券走势不可精确预测，但是中长期可以准确判断。　　理解方向：证券走势不可精确预测，永远也不可能。证券的短期走势规律性很差，极难预测。长期规律性极强，很容易判断。而且证券走势长期上来说符合证券的基本面，合理编制的指数的走势反映大经济总体。这里一定要注意，看上去好像不可精确预测和准确判断是矛盾的。我们说准确判断指的是：一个范围。有点像量子力学，电子每一刻在那里我们不知道，但是我们知道它围着原子核运转，而且还能知道大概的运转方式。这本书我很敬佩汉密尔顿和查尔斯道的严谨。这一点是我们的很多名人出的书无法相比的。　　第五本　　道氏理论 作者：汉密尔顿和查尔斯道和其他几个人合著　　最初的趋势定义，也是最基础的趋势理论。波浪理论基本建立在其基础上，后来的趋势理论也建立其上　　理解方向：长期趋势左右中级、中级趋势左右短期趋势；倒过来说就是：短期服从中期，中期服从长期，前提是没有转势。转势是有特征的。一定牢记这个转势特征，看上去很简单，有一天明白过来，就会明白道氏理论的伟大。对于一个交易者来说，尤其是纯技术操作者最为重要。读者本书一样要注意书中所说的牛熊转变的全部过程。这个转变过程极为经典，太重要，对于股票操作者尤其重要。　　读书读到这里，可以轻松一下，多实践多看盘。建议去游侠股市模拟炒股，深临其境体味股市风险，这样可以更快入门。这里一定要牢牢的记住一点：任何理论任何技术都是有缺陷的，要回避这些缺陷，唯一没有缺陷的就是市场本身，所有的技术和理论都是从市场来的，这些技术和理论无非是能够让读者以最快的，最捷径走到市场的本身走势上。这会远远的超过自己亲自实践。　　下面列一堆书，都是必读，可以精读，也可粗读　　波浪理论 作者：艾略特　　波浪理论--市场行为关键 作者：罗伯特　　来源于道氏理论。缺点就是极力想去预测走势，吃力不讨好。但是波浪理论确实提供一部分极为有用的趋势阶段和过程，这些是将来的细节部分。　　理解方向：走势在各个级别上基本相同。这个话说起来很不容易理解。比方一下：5分钟的走势图常常在日线上重演，同样日线的走势图也在分时上重演。我们可以把这个说成是证券的性格。这一点对于理解形态，趋势过程有着极大的帮助。走到精细的波浪分析地步，确实对判断趋势也有帮助，包含趋势的延续和转折。缺陷在墨非的书里都说到，哈哈重读墨非吧。　　混沌理论 作者 比尔。威廉斯　　主要是形态　　理解方向：形态无非是k线的组合。形态越大代表的意义越大，这在墨非的书里一样说到，有兴趣还是重读墨非。注意一点：形态在趋势过程中，受制于趋势。一样的形态在上升趋势和下跌趋势中得意义完全不同。千万不要认死理。如果认为哪种形态就该涨，哪种形态就该跌，对不起，可能要吃大亏的。　　江恩理论 作者 都是后来者总结的　　时间周期大约知道就可以拉，反正我看不下去江恩。可是时间周期很多时候是有用的。不多说，因为每次说他我都被骂的狗头喷血。　　理解方向：周期有很多种，至于那一种好用很难说。大约掌握几点 1：数理周期 费氏数列 2：历法周期，年月日等等　　3：证券本身周期 比方一下：有没有注意过证券走势的调整是有规律的，几乎一眼就看出来。　　这三本书我个人的观点都是细节。　　第九本　　股票作手回忆录 作者livremore　　这是必读书也是精读书，可能以后还要来回的看。这本书是我的启蒙老师。斯坦利克罗用十几年来研究livremore，然后作出让世人瞩目的一单。　　太精彩拉，无从说起。太伟大，我只能感叹。　　理解方向：livermore 为何能做出来这样的成就？为何悲惨结局。我以为这是每一个一证券为生涯的人都要思考的。这不仅仅是技术上的问题，当然livermore的技术存在缺陷（后来的斯坦利克罗弥补调这个缺陷）。livermore这本书很多东西都是我们要牢记的，最重要的一点是：livermore感受到并实践了证券的真理，但是他却没有好好总结。如果是有心人，好好去考虑，别忘掉。也许一生都不会明白；也许有一天可能会明白过来，得来的真理是那样的简单。　　第十本　　专业投机原理 作者 斯博郎迪　　技巧和基本分析 精读　　我更多看重的是这本书的技术分析技巧　　理解方向：斯博朗迪在竭力的追求安全性，用了很多的办法和技巧来保障盈利。我最感兴趣的是他的划线，简单实用。我建议按找他的办法多多划线，也许有一天，自己画出来的线自己都感叹划线的精准，还有更加神奇的划线，斯博朗迪没有说，但是你要长期画，也许找得到。但是切记不要迷恋，我是由时间就多画画，全当是乐趣。　　第十一本　　股票大作手操盘术 作者 livremore 翻译 丁圣元（丁老师翻译的好书真多）　　斯坦利克罗几乎把livremore的所有操盘记录能研究都研究了。这也一样值得我们研究。在这本书里，就是livremore 感觉到的证券真理的整个过程（我个人认为，只代表个人观点）。他知道这个东西的威力。但是我想可能是没有更加细致地总结。人类的文明和精华都是一代一代人留下的，他能为我们找到源头，已经太伟大！　　理解方向：为何当初的livremore会这样操作，这样操作的道理到底在哪里？为何斯坦利克罗对他的这样的操作如此的感兴趣。当然我要说，并不是说我们也找到这个原因就可以成就大事业，不是这个意思。毕竟很多时候需要勇气和才华。但是如果找到一定受益匪浅。　　第十二本书　　期货交易技术 作者 杰克 施瓦格　　我觉得这是技术分析里最棒的图书，可谓技术分析的顶级，至今为止我还没到看过比这本书再好的技术分析图书（读书有限，不对请大家指出）。　　理解方向：《股票大作手操盘术〉看得晕乎不要紧，这本书是《股票大作手操盘术〉一书的实战注解。精彩之处就是施瓦格的大量的操作实例，从开意思到，到最后的自觉执行，生动鲜明，简洁明了。一定要注意他为何说：错误的操作不见的盈利，正确的操作可能亏损。这一点极为重要。在这里会看到很多盈利最后变为亏损，但是有些操作是正确的（纯技术观点）。所以很怀疑不要把盈利变成亏损这句话。　　第十三本　　克罗谈投资策略 作者 斯坦利克罗　　这本书几乎是《道氏理论〉《股票大作手回忆录〉《期货交易技术〉总结。但是书中却极少谈到具体的技术分析，谈得最多的还是livremore。为何说是总结，因为斯坦利克罗强调的是：趋势，并且是市场本身的趋势，也不是技术分析中的形态、k线、趋势线。。。。。的趋势，更不是我们主观臆断的趋势。是市场本身的力量造就的趋势。　　他研究了 livremore那样多年，得来的只有一个就是市场本身的趋势。　　理解方向：第一，言者不知 知者不言，这是为何？第二为何他敢于不看盘操作期货？到底为何？为何他能够持有期货多单5年？很多人都喜欢读这本书，却没有问这些问题。可能很多人认为他理解了趋势，没错是这样，但是还有更加深层的东西。他在整本书里都在表达这个东西，就是没有直接点出来，这可能就是他说的言者不知、知者不言吧。再回头看看《道氏理论〉，看看《股票大作手操盘术〉《期货加以技术〉我想能找到提示。　　13本书说完了，最后多说点，证券本身走势第一位 ，长期趋势是最好的走势表述者。所有的规则都是来自市场，不要变成规则爱好者、收集者。　　上面所说的所有书几乎都建立在图表技术上。至于基本分析基本没有涉及，基本技术的爱好者读书方向可能不是这些。这只是我认为相当重要的书，还有很多的书值得好好精读，很多论坛也有不少的好文章值得读。　　下面再给大家推荐基本我觉得是很好的书　　系统交易方法 作者 波涛　　很好的系统交易教材　　我做了一回庄 作者 八佰伴　　很精彩的期货实战典范，做期货的朋友我觉得必读，对于理解期货有很大的帮助　　短线的秘诀 作者　　短线交易秘诀 拉瑞 威廉姆斯　　很多的技巧，最感兴趣的观点是作者在最后指出的：短线的秘诀，就是把短线变成长线。哈截断亏损让利润奔跑。　　亚当理论 作者 好像是威尔德巴（不好意思想不起来了）。　　也很不错的书，强调趋势　　还有一些大师的作品 股神巴菲特 索洛斯的 等等都不错的　　何止背下，不但背下一个一个地从具体的股票里去找。一个一个去验证。那是很多年前的事情，　　但是现在用不到了。不常用的也都忘掉。心里多的是各种形态，和形态的发展。但是这些东西都是小细节